AIモデル「LambdaRank」とは何か

本サイトの予想スコアは LightGBM の LambdaRank アルゴリズムで学習されています。馬同士のペア比較で「Aの方が先着しやすい」というランキングを学習し、最終的に各馬の1着確率を出力します。

なぜ通常の回帰モデルではダメか

着順は『絶対値』ではなく『相対的な順序』。1番人気が2着、2番人気が1着でも、3番人気が1着でも、全て『1番人気は勝てない』という意味では同じ。LambdaRankはこの順序情報を直接学習します。

馬の通算勝率/直近成績、騎手成績、調教師成績、血統（父系・母父系）、コース距離適性、ペース予想、馬体重増減、ローテーション、間隔、騎手乗り替わり、出走頭数、馬場状態、天候 — など 150 を超える特徴量を入力します。