毛色・馬名・出目 — 過去の集計から言えることと限界

小さな差から、何が言えるか

当時の参考集計では、芦毛の3着内率21.1%に対して全体21.9%、「ア」を含む馬名22.3%に対して含まない馬21.8%でした。ただし全体とその部分集合の比較、別々の2群の比較は、同じ検証ではありません。 芦毛の対象は延べ11,619走、全体は延べ181,863走です。実馬数ではなく出走の回数を数えています。

差が小さいというだけで、効果がないと証明したことにはなりません。「±1〜2ポイント以内なら誤差」という共通の線も引けません。各群の頭数、同じ馬の繰り返し出走、比較した条件の数、信頼区間を確かめる必要があります。

馬名や数の末尾のような対照群で差が小さくても、それだけで集計全体の正しさは証明できません。元の出走馬・着順との照合も必要です。

対照的に、はっきり効いていたもの

同じデータで大きな差が出た軸を並べます（3着内率、全体平均は約22%）。

成績の差と、その原因を分ける

騎手・調教師・馬主の成績差には、騎乗馬の能力や出走するクラスなどの違いも混ざります。この表だけで、誰が乗ることによる効果や、陣営の本気度を特定することはできません。過去の成績差があることと、原因を説明できたことは別です。

ただし「効く」と「増える」はまた別

ここに並んだ効く軸は「よく走るか」の話です。オッズには市場がすでに織り込んでいるので、そのまま買えば増えるという話にはなりません。

実際、同じ集計で「見かけの成績が人気より上」の馬を狙う逆張りは回収率59.5%と最低クラスで、逆に「人気が成績より上」の馬が84.2%と最高でした。市場は素朴な逆張りより賢い、という結果まで含めて検証です。

このあたりの理屈は、控除率と的中率の記事に書きました。

迷信を数えて斬る意味

ジンクスを否定して回るのは意地悪のためではなく、限られた検討時間を効く変数に回すためです。毛色を眺める時間があったら、騎手と陣営を見る。データはそう言っています。

集計値の対象と限界

本文の当サイト集計は、当時の保存データによる参考集計です。対象期間や人気・オッズ・戦績の欠損の扱いが記事ごとに異なるため、18万3千頭・18万6千頭などの総数は同一の標本ではありません。

各比較群の頭数や抽出条件をこのページにすべて掲載していない数値は、厳密な再現や統計的な差の判定には情報が足りません。全JRA開催や現在の出走馬にそのまま当てはめる確率としては使わないでください。